2011_12_21

虛無假設

就是當我們認為一件事情是對的，但是找不到方法可以證實的時候

便先假設這件事情是錯的，然後找方法來證實它是錯的

到最後當無法證實這件事情是錯的時候，這件事情便是對的。

雖然實際上沒有辦法證明是錯的，也不代表就一定是對的，

但是這種利用換個角度來思考事情的方法，反而對解決問題很有幫助。

第一類型錯誤（type I error），又稱型一誤差

第二類型錯誤（type II error ），又稱型二誤差

進行假設檢定時，原則上我們希望在為真時接受，

為假時拒絕，然而如果為真但做出的決策是拒絕，

則產生第一類型錯誤；相反的，如果為錯但做出的決策為接受，則產生第二類型錯誤。

2011_12_14

常模參照


標準分數


-----------------------------------------------------------------------------
性質(一)
中數=眾數=平均數    >>  常態分佈

同樣常態分佈，利用標準差可以看出成績是否分散。
M=80   SD=3   成績分布 89-71
M=80   SD=5   成績分布95-65
所以標準差越大，鑑別度也會較大。(在標準差未過於極端的情況下)
---------------------------------------------------------------------------
(分數-平均數)/標準差 = Z分數



未來有機會做測驗
有拿到標準測驗就拿來使用
盡量避免自己做出測驗
因為逼準測驗有他的信度在


統計量
VAR00001 VAR00002
個數 有效的 115 115
遺漏值 0 0
平均數 79.2609 69.2609
平均數的標準誤 .59876 .59876
中位數 79.0000 69.0000
眾數 79.00 69.00
標準差 6.42103 6.42103
最小值 65.00 55.00
最大值 95.00 85.00



VAR00001
次數 百分比 有效百分比 累積百分比
有效的 65.00 1 .9 .9 .9
67.00 3 2.6 2.6 3.5
69.00 5 4.3 4.3 7.8
71.00 7 6.1 6.1 13.9
73.00 9 7.8 7.8 21.7
75.00 11 9.6 9.6 31.3
77.00 13 11.3 11.3 42.6
79.00 15 13.0 13.0 55.7
81.00 13 11.3 11.3 67.0
83.00 11 9.6 9.6 76.5
85.00 9 7.8 7.8 84.3
87.00 7 6.1 6.1 90.4
89.00 5 4.3 4.3 94.8
91.00 3 2.6 2.6 97.4
93.00 2 1.7 1.7 99.1
95.00 1 .9 .9 100.0
總和 115 100.0 100.0




VAR00002
次數 百分比 有效百分比 累積百分比
有效的 55.00 1 .9 .9 .9
57.00 3 2.6 2.6 3.5
59.00 5 4.3 4.3 7.8
61.00 7 6.1 6.1 13.9
63.00 9 7.8 7.8 21.7
65.00 11 9.6 9.6 31.3
67.00 13 11.3 11.3 42.6
69.00 15 13.0 13.0 55.7
71.00 13 11.3 11.3 67.0
73.00 11 9.6 9.6 76.5
75.00 9 7.8 7.8 84.3
77.00 7 6.1 6.1 90.4
79.00 5 4.3 4.3 94.8
81.00 3 2.6 2.6 97.4
83.00 2 1.7 1.7 99.1
85.00 1 .9 .9 100.0
總和 115 100.0 100.0






正偏態 負偏態
http://pub.mlc.edu.tw/viewitem.jsp?itemid=000000000132405